Formation IA avancée pour les dirigeants de cabinets d’expertise comptable

Pourquoi cette formation

Ce que l’IA ignore de votre cabinet

Dans beaucoup de cabinets, l’IA reste un usage individuel. Deux ou trois collaborateurs s’en servent comme d’un chat, les autres non. L’outil ne connaît ni vos clients, ni vos procédures, ni vos modèles. Chacun obtient un résultat différent, et le cabinet ne sait pas ce qui a été vérifié.

Ce que change l’IA avancée

L’IA avancée, c’est l’IA à qui vous donnez le contexte de votre cabinet, dans un projet Claude ou un agent Copilot : les documents, les modèles, les consignes, et les outils pour travailler. Elle cesse de seulement répondre : elle agit sur les dossiers.

Elle connaît le cabinet

Vos procédures, vos modèles et vos consignes lui sont fournis une fois. Chaque collaborateur part de la même base.

Elle aligne l’équipe

Des consignes et des outils partagés remplacent les pratiques individuelles.

Elle exécute

Elle lit les documents, prépare les réponses et produit les livrables, au lieu de vous laisser tout reprendre à la main.

Elle reste cadrée

Le cabinet fixe les outils autorisés, les données admises et ce qu’elle a le droit de faire.

Vous gardez la main

Un collaborateur relit tout ce qui part chez le client. L’expert-comptable signe.

Cette formation s’adresse à ceux qui décident pour le cabinet. Elle ne revient pas sur l’écriture des prompts.

Objectifs d’apprentissage

À l’issue de la formation, vous serez capable de :

Distinguer

ce qu’un chat et une IA avancée permettent réellement dans un cabinet.

Choisir

la tâche du cabinet par laquelle commencer, avec un résultat attendu précis.

Cadrer

l’usage de l’IA : outils autorisés, données admises, règles de relecture, dans le respect du secret professionnel.

Préparer

un test confié à un collaborateur, avec ses vérifications.

Décider

de généraliser, d’ajuster ou d’arrêter, à partir du temps passé et des corrections mesurés.

Le programme

Première partie : ce que l’IA avancée change pour le cabinet

Ce que permet une IA avancée

Connaissances : ce qui distingue le modèle de l’environnement qui l’entoure, ce qu’apportent un projet Claude ou un agent Copilot, des exemples dans un cabinet comme les réponses aux demandes des clients ou le contrôle des factures pré-traitées.Compétence : distinguer ce qui s’utilise dès aujourd’hui de ce qui demande une automatisation.

Les tâches où commencer

Connaissances : ce que vos logiciels de production prennent déjà en charge, ce qu’ils laissent au cabinet, les tâches qui se prêtent à un premier test.Compétence : choisir une tâche du cabinet, avec un résultat attendu précis.

Le secret professionnel et les règles d’usage

Connaissances : où vont les données selon l’offre et l’hébergement, combien de temps elles sont conservées, ce que des règles d’usage écrites doivent prévoir.Compétence : fixer les outils autorisés et les règles d’usage du cabinet.

Seconde partie : votre premier test en équipe

Sur une situation apportée par chaque participant

L’adoption par l’équipe

Connaissances : pourquoi l’usage reste souvent limité à quelques collaborateurs, comment transmettre une pratique par des consignes et des outils partagés.Compétence : désigner qui teste, avec quels outils et quelles consignes.

Le plan de test

Connaissances : ce qu’un plan de test doit préciser : le travail attendu, les règles de vérification, la façon d’évaluer le résultat.Compétence : rédiger le plan de test d’une tâche de votre cabinet.

La mesure et la décision

Connaissances : ce qu’il faut mesurer : le temps consacré, les corrections nécessaires, la qualité du travail produit.Compétence : décider de généraliser, d’ajuster ou d’arrêter à partir d’une mesure faite dans votre cabinet.

Informations pratiques

Prérequis

Avoir déjà testé l’IA, seul ou en formation. La formation ne revient pas sur l’écriture des prompts.

À prévoir

Une situation de votre cabinet à travailler, et un ordinateur portable. En classe virtuelle : une webcam, un micro et une connexion stable.

Méthodes et supports

Démonstration en direct sur des données fictives, puis travail en petit groupe sur la situation apportée par chaque participant. Les échanges sont anonymisés. Le support de formation est remis à chaque participant.

Évaluation et attestation

Évaluation des acquis par questionnaire à l’issue de la formation. Attestation de fin de formation remise à chaque participant présent.